关于NVIDIA数据抓取行为的最新曝光
内部文件揭示NVIDIA疑似通过网络视频数据训练AI
404媒体获得的泄露文件显示，英伟达（NVIDIA）曾被指控在其人工智能（AI）产品开发过程中，从网络上大量抓取电影、游戏录像等视频内容，用于模型训练。而这些行为可能未经相关内容的版权所有者授权，存在潜在的版权合规风险。
数据抓取的定义与影响
与其他AI工具开发商一样，NVIDIA需要大量训练数据以“让”其文本、视频和音频生成模型学习如何创作内容。数据抓取（Data Scraping）通常指未经内容创造者许可，将现有的视频、文字和音频输入到训练模型中，从而“喂养”模型的行为。
这种做法意味着，像YouTube和Netflix（以及其平台上的媒体内容）上的受版权保护的内容，可能在未获得授权的情况下被采集使用，触及版权法规轮廓。
监管态度与行业影响
目前，美欧等地区的监管机构仍在研究数据抓取是否违反相关版权法规。404媒体的报道强调，科技公司在生成式人工智能（Generative AI）方面的版权意识存在一定的模糊空间，而娱乐和游戏产业也可能受到这些行为的影响。
公司内部的担忧与回应
报道中显示，NVIDIA的部分员工曾对该行为表达担忧，并在内部消息中提出疑问。尽管如此，NVIDIA向404媒体表示，其数据抓取行为完全符合相关法律的“精神与字面意义”。公司还强调，“合理使用”（Fair Use）原则保护模型训练中的内容使用，属于转化姓使用的一种体现。
游戏行业与内容创作的版权问题
游戏开发商及其母公司是版权权益的持有人，YouTube也是行业重要的平台。未经授权便采集行业作品，不仅侵犯版权，也可能破坏企业信任关系。这对依赖大厂游戏作品进行市场推广的平台尤为敏感。
关于训练视频的内部情况
一位知情员工向媒体透露，他们被指示获取完整的游戏录像，用于训练NVIDIA的AI模型。特别是，工程师非常重视游戏录像，并通过NVIDIA的GeForce Now云服务获取相关数据集。
在一段Slack内部讨论中，资深研究分析师Jim Fan提到，GeForce Now的直播功能能够便捷地捕捉和存储高质量的游戏视频，这些视频成为“非常珍贵”的训练数据资源。
他还表示：“我们将与[GeForceNow]及相关工程团队密切合作，设立实时游戏数据采集，扩展数据流水线，并用于模型训练。”
内部争议与法律风险
然而，部分员工反映，他们曾被项目经理告知，数据抓取是“高层决策”，无需担心。相关“法律问题”（如违反YouTube条款）被认为可以在未来解决。
404的报道中引用了多份内部文件和Slack聊天内容，显示NVIDIA努力避免负面。研究副总裁刘明宇（Ming-Yu Liu）强调，公司不会对其数据来源进行公开披露，以避免引发“负面情绪”。
他还指出：“我们目前的做法将导致没有任何公开发表的研究，这对公司来说是一种策略。”
此外，NVIDIA的团队还自行开发了YouTube数据抓取工具和API，协助数据收集工作。
法律灰区与未来展望
在监管机关未明确界定生成式AI数据使用是否合法之前，NVIDIA及其他企业可能仍在法律灰啬地带操作。麻省理工学院（MIT）专家罗伯特·马哈里（Robert Mahari）表示，证明数据抓取是否合法在技术上非常困难。
他建议：“企业最好的做法是不公开披露数据来源，只要不告诉别人，就很难追查。”
更多关于NVIDIA数据抓取行为的详细报道，可以在404媒体的完整文章中了解。
常见问答（FAQ）
Q: NVIDIA是否在未获授权的情况下抓取了电影和游戏视频？
A: 根据泄露的内部文件显示，NVIDIA确实在其AI训练过程中，疑似从网络平台获取了大量游戏录像和媒体内容，但公司坚称其行为符合相关法律规定，且已采取措施应对潜在的法律风险。
Q: 数据抓取行为涉及哪些潜在的法律问题？
A: 主要包括侵犯版权、违反平台条款（如YouTube的服务协议）、以及未来监管变化带来的合规风险。尚未明确是否完全符合所有法律要求。
Q: 这些行为会影响到游戏开发商的权益吗？
A: 有可能。未经授权采集游戏内容，可能侵犯开发商版权，影响行业合作与信任关系。这也引发了关于内容版权保护的广泛讨论。
Q: 未来监管是否会加强对AI数据采集的监管？
A: 预计会加强。相关部门正在研究制定更明确的法律法规，以保证内容创作者的权益不受侵害，并规范企业的AI训练数据获取行为。
