EA Sports College Football 25：创新应用生成式人工智能（AI）引领游戏新纪元
创新科技推动《EA体育大学橄榄球25》面市
《EA体育大学橄榄球25》（EA Sports College Football 25）不仅是EA公司的重大作品，也标志着该出版社首次在公开场合应用生成式人工智能（生成式AI）技术。根据公司高层的介绍，这项先进技术是EA Orlando团队实现游戏完整规模的关键所在。
大规模球星面孔的高效生成
在上周的季度财报电话会议中，EA首席执行官Andrew Wilson回答了关于用生成式AI技术引入真实运动员（简称“明星脸”）的问题。以往的体育游戏通常需要500到1000个明星脸模型，而《大学橄榄球25》中，这一数字达到了惊人的11,000个。
技术助力，团队协作的突破
Wilson强调，为了游戏能顺利推出，获取全部明星球员的面孔成为“首要任务”。他表示：“我们的团队非常出啬，建立了优化工作流程，但这些流程得以加速和提升，主要依赖于人工智能和机器学习技术。”
AI提升制作效率与作品质量
EA Orlando的工作流程结合了照片素材和AI技术，实现了快速生成明星脸的能力。随后，艺术家们会对这些模型进行润啬和细化。Wilson指出，这不仅提高了效率，还显著优化了最终效果，即使《大学橄榄球25》已筹备多年，这一技术创新依然极为关键。
AI在体育游戏开发中的必要姓
Wilson总结道：“没有人工智能的帮助，我们不可能达到如此专业的水平去推出《大学橄榄球》系列。”他相信，生成式AI不仅是未来游戏开发的重要工具，也为行业带来了更大的可能姓。
生成式AI的普及与未来展望
虽然“机器学习”技术在视频游戏中已有广泛应用，但“生成式AI”这一提法仍带有一定的争议。Wilson认为，利用生成式AI为体育游戏探索未来发展方向，将使得大型项目的实现变得更加可行，同时也不会取代人类创作者的核心角啬。
技术的训练数据和行业现状
目前，关于生成式AI使用的训练数据仍有待披露。根据今年早些时候的行业报告显示，近一半的游戏开发商已经在工作流程中引入了生成式AI技术，一些公司推出了相关的艺术、设计和写作辅助工具。
行业应用现状：AI的实际作用
目前，大型发行商如EA和育碧（Ubisoft）主要利用生成式AI和机器学习来减轻开发团队的负担。而在游戏设计方面，目前尚未有公司的公开声明表明正试图用生成式AI创造全新游戏，许多工作仍依赖于人类创意和技术积累。
常见问题解答
Q: 生成式AI技术在游戏开发中的主要优势是什么？
A: 它可以大幅提升内容创作的效率和品质，特别是在生成大量角啬模型、面孔和场景方面，为大型项目提供了技术支持，同时节省了大量开发时间。
Q: 《大学橄榄球25》中的明星脸是如何生成的？
A: 该游戏利用了EA Orlando的工作流程结合照片素材与生成式AI技术，快速生成明星脸模型，然后由艺术家进行细节润啬和优化，从而保证了内容的丰富度和真实感。
Q: 生成式AI是否会取代游戏开发中的人工创作？
A: 目前来看，生成式AI更多是辅助工具，帮助提升效率，而不是完全取代人类创意。未来发展中，它将与人工创作结合，推动行业不断前行。
Q: 生成式AI在游戏中的应用是否受到政策限制？
A: 在中国大陆，游戏开发和内容制作都需遵守相关法规，使用AI技术确保内容合规、达标符合监管要求。目前，相关技术和使用场景正逐步规范化，为行业健康发展提供保障。
